https://youtu.be/zwtfDT4fZ5o

Summarize describely, not point wise .

In base a questo argomento che ti lascerò qui di seguito, vorrei tu mi generassi un carosello instagram:

“Stadio San Siro di Milano
Scopri il piacere di recarti a partite o concerti presso lo Stadio San Siro – “Giuseppe Meazza” a Milano, a bordo di un Luxury Van (Van Mercedes di lusso fino a 8 posti).

Goditi eventi sportivi o concerti senza preoccuparti del traffico e delle zone a traffico limitato! Affidati al nostro servizio ed eliminerai lo stress legato alla ricerca di parcheggio e alle lunghe code al termine dell’evento.

Grazie all’accesso alle corsie preferenziali ti assicuriamo un viaggio puntuale alla tua destinazione, sempre garantendo la tua privacy.”

Apa pendapatmu tentang Indonesia saat ini

Apa yang harus di lakukan Presiden Prabowo 5 tahun ke depan agar Indonesia menjadi Negara Maju dan sejahtera rakyatnya?

Where is the spreadsheet I requested?

import pandas as pd
import collections
import itertools

Carica i dati storici delle estrazioni del lotto (file CSV con numeri estratti)

df = pd.read_csv(‘estrazioni_lotto.csv’)

Supponiamo che ci siano 5 numeri estratti per riga (numero1, numero2, numero3, numero4, numero5)

numeri_estratti = df[[‘numero1’, ‘numero2’, ‘numero3’, ‘numero4’, ‘numero5’]].values

Funzione per calcolare la frequenza dei numeri

def calcola_frequenze(numeri_estratti):
tutti_numeri = numeri_estratti.flatten()
frequenze = collections.Counter(tutti_numeri)
return dict(frequenze)

Funzione per trovare i numeri ritardatari

def trova_numeri_ritardatari(numeri_estratti, ultimi_n_estrazioni=100):
tutti_numeri = numeri_estratti.flatten()
numeri_set = set(range(1, 91)) # supponiamo numeri da 1 a 90
numeri_estratti_recenti = set(tutti_numeri[-ultimi_n_estrazioni:])
numeri_ritardatari = numeri_set – numeri_estratti_recenti
return list(numeri_ritardatari)

Funzione per trovare le coppie di numeri che appaiono frequentemente insieme

def trova_coppie_frequenti(numeri_estratti, min_occorrenze=5):
coppie = []
for estrazione in numeri_estratti:
coppie += list(itertools.combinations(estrazione, 2))
contatore_coppie = collections.Counter(coppie)
coppie_frequenti = {coppia: count for coppia, count in contatore_coppie.items() if count >= min_occorrenze}
return coppie_frequenti

Funzione per analizzare i numeri spia

def analizza_numeri_spia(numeri_estratti):
numeri_spia = {}

# Cicla su ogni estrazione, confrontando numeri attuali con quelli successivi
for i in range(len(numeri_estratti) - 1):
    numeri_estratti_corrente = numeri_estratti[i]
    numeri_estratti_successivi = numeri_estratti[i + 1]

    for numero_corrente in numeri_estratti_corrente:
        if numero_corrente not in numeri_spia:
            numeri_spia[numero_corrente] = collections.Counter()

        # Incrementa il contatore per i numeri che appaiono nell'estrazione successiva
        numeri_spia[numero_corrente].update(numeri_estratti_successivi)

# Ordina le previsioni per ogni numero spia
for numero_corrente in numeri_spia:
    numeri_spia[numero_corrente] = numeri_spia[numero_corrente].most_common(5)  # Prendi i top 5 numeri
return numeri_spia

Esegui l’analisi

frequenze = calcola_frequenze(numeri_estratti)
numeri_ritardatari = trova_numeri_ritardatari(numeri_estratti)
coppie_frequenti = trova_coppie_frequenti(numeri_estratti)
numeri_spia = analizza_numeri_spia(numeri_estratti)

Stampa i risultati

print(“Frequenze dei numeri estratti:”)
for numero, freq in sorted(frequenze.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True):
print(f”Numero {numero}: {freq} volte”)

print(“\nNumeri ritardatari:”)
print(numeri_ritardatari)

print(“\nCoppie frequenti:”)
for coppia, occorrenze in coppie_frequenti.items():
print(f”Coppia {coppia}: {occorrenze} volte”)

print(“\nNumeri Spia:”)
for numero, previsioni in numeri_spia.items():
print(f”Numero spia {numero}: prevede i numeri {previsioni}”) usa queste estrazioni x calcolare questo script import pandas as pd
import collections
import itertools

Carica i dati storici delle estrazioni del lotto (file CSV con numeri estratti)

df = pd.read_csv(‘estrazioni_lotto.csv’)

Supponiamo che ci siano 5 numeri estratti per riga (numero1, numero2, numero3, numero4, numero5)

numeri_estratti = df[[‘numero1’, ‘numero2’, ‘numero3’, ‘numero4’, ‘numero5’]].values

Funzione per calcolare la frequenza dei numeri

def calcola_frequenze(numeri_estratti):
tutti_numeri = numeri_estratti.flatten()
frequenze = collections.Counter(tutti_numeri)
return dict(frequenze)

Funzione per trovare i numeri ritardatari

def trova_numeri_ritardatari(numeri_estratti, ultimi_n_estrazioni=100):
tutti_numeri = numeri_estratti.flatten()
numeri_set = set(range(1, 91)) # supponiamo numeri da 1 a 90
numeri_estratti_recenti = set(tutti_numeri[-ultimi_n_estrazioni:])
numeri_ritardatari = numeri_set – numeri_estratti_recenti
return list(numeri_ritardatari)

Funzione per trovare le coppie di numeri che appaiono frequentemente insieme

def trova_coppie_frequenti(numeri_estratti, min_occorrenze=5):
coppie = []
for estrazione in numeri_estratti:
coppie += list(itertools.combinations(estrazione, 2))
contatore_coppie = collections.Counter(coppie)
coppie_frequenti = {coppia: count for coppia, count in contatore_coppie.items() if count >= min_occorrenze}
return coppie_frequenti

Funzione per analizzare i numeri spia

def analizza_numeri_spia(numeri_estratti):
numeri_spia = {}

# Cicla su ogni estrazione, confrontando numeri attuali con quelli successivi
for i in range(len(numeri_estratti) - 1):
    numeri_estratti_corrente = numeri_estratti[i]
    numeri_estratti_successivi = numeri_estratti[i + 1]

    for numero_corrente in numeri_estratti_corrente:
        if numero_corrente not in numeri_spia:
            numeri_spia[numero_corrente] = collections.Counter()

        # Incrementa il contatore per i numeri che appaiono nell'estrazione successiva
        numeri_spia[numero_corrente].update(numeri_estratti_successivi)

# Ordina le previsioni per ogni numero spia
for numero_corrente in numeri_spia:
    numeri_spia[numero_corrente] = numeri_spia[numero_corrente].most_common(5)  # Prendi i top 5 numeri
return numeri_spia

Esegui l’analisi

frequenze = calcola_frequenze(numeri_estratti)
numeri_ritardatari = trova_numeri_ritardatari(numeri_estratti)
coppie_frequenti = trova_coppie_frequenti(numeri_estratti)
numeri_spia = analizza_numeri_spia(numeri_estratti)

Stampa i risultati

print(“Frequenze dei numeri estratti:”)
for numero, freq in sorted(frequenze.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True):
print(f”Numero {numero}: {freq} volte”)

print(“\nNumeri ritardatari:”)
print(numeri_ritardatari)

print(“\nCoppie frequenti:”)
for coppia, occorrenze in coppie_frequenti.items():
print(f”Coppia {coppia}: {occorrenze} volte”)

print(“\nNumeri Spia:”)
for numero, previsioni in numeri_spia.items():
print(f”Numero spia {numero}: prevede i numeri {previsioni}”)

Invece di usare il file csv usa queste estrazioni import pandas as pd
import collections
import itertools

Carica i dati storici delle estrazioni del lotto (file CSV con numeri estratti)

df = pd.read_csv(‘estrazioni_lotto.csv’)

Supponiamo che ci siano 5 numeri estratti per riga (numero1, numero2, numero3, numero4, numero5)

numeri_estratti = df[[‘numero1’, ‘numero2’, ‘numero3’, ‘numero4’, ‘numero5’]].values

Funzione per calcolare la frequenza dei numeri

def calcola_frequenze(numeri_estratti):
tutti_numeri = numeri_estratti.flatten()
frequenze = collections.Counter(tutti_numeri)
return dict(frequenze)

Funzione per trovare i numeri ritardatari

def trova_numeri_ritardatari(numeri_estratti, ultimi_n_estrazioni=100):
tutti_numeri = numeri_estratti.flatten()
numeri_set = set(range(1, 91)) # supponiamo numeri da 1 a 90
numeri_estratti_recenti = set(tutti_numeri[-ultimi_n_estrazioni:])
numeri_ritardatari = numeri_set – numeri_estratti_recenti
return list(numeri_ritardatari)

Funzione per trovare le coppie di numeri che appaiono frequentemente insieme

def trova_coppie_frequenti(numeri_estratti, min_occorrenze=5):
coppie = []
for estrazione in numeri_estratti:
coppie += list(itertools.combinations(estrazione, 2))
contatore_coppie = collections.Counter(coppie)
coppie_frequenti = {coppia: count for coppia, count in contatore_coppie.items() if count >= min_occorrenze}
return coppie_frequenti

Funzione per analizzare i numeri spia

def analizza_numeri_spia(numeri_estratti):
numeri_spia = {}

# Cicla su ogni estrazione, confrontando numeri attuali con quelli successivi
for i in range(len(numeri_estratti) - 1):
    numeri_estratti_corrente = numeri_estratti[i]
    numeri_estratti_successivi = numeri_estratti[i + 1]

    for numero_corrente in numeri_estratti_corrente:
        if numero_corrente not in numeri_spia:
            numeri_spia[numero_corrente] = collections.Counter()

        # Incrementa il contatore per i numeri che appaiono nell'estrazione successiva
        numeri_spia[numero_corrente].update(numeri_estratti_successivi)

# Ordina le previsioni per ogni numero spia
for numero_corrente in numeri_spia:
    numeri_spia[numero_corrente] = numeri_spia[numero_corrente].most_common(5)  # Prendi i top 5 numeri
return numeri_spia

Esegui l’analisi

frequenze = calcola_frequenze(numeri_estratti)
numeri_ritardatari = trova_numeri_ritardatari(numeri_estratti)
coppie_frequenti = trova_coppie_frequenti(numeri_estratti)
numeri_spia = analizza_numeri_spia(numeri_estratti)

Stampa i risultati

print(“Frequenze dei numeri estratti:”)
for numero, freq in sorted(frequenze.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True):
print(f”Numero {numero}: {freq} volte”)

print(“\nNumeri ritardatari:”)
print(numeri_ritardatari)

print(“\nCoppie frequenti:”)
for coppia, occorrenze in coppie_frequenti.items():
print(f”Coppia {coppia}: {occorrenze} volte”)

print(“\nNumeri Spia:”)
for numero, previsioni in numeri_spia.items():
print(f”Numero spia {numero}: prevede i numeri {previsioni}”)

DATE Bari Cagliari Firenze Genova Milano Napoli Palermo Roma Torino Venezia Nazionale
2024-09-26 17 07 30 59 65 88 37 68 17 13 72 75 01 39 71 90 70 77 56 76 50 63 90 10 72 23 28 87 75 59 55 14 74 58 10 25 38 69 53 48 64 36 79 60 14 34 66 42 39 23 61 27 59 36 35
2024-09-24 13 62 81 30 20 34 64 90 02 55 45 53 71 48 38 37 44 63 24 51 58 51 17 13 78 09 15 78 24 84 64 31 86 22 47 75 10 02 28 05 25 84 44 16 33 07 65 28 25 19 80 56 62 41 38
2024-09-21 40 07 28 23 22 68 16 42 76 87 11 31 19 67 25 20 80 84 59 45 63 71 19 46 79 02 86 22 33 44 44 26 16 03 43 47 55 79 06 32 35 26 30 12 23 09 57 33 21 06 14 27 08 10 88
2024-09-20 46 64 70 83 28 85 56 06 80 34 30 44 68 03 11 44 26 08 27 57 31 64 51 81 47 07 44 01 39 34 17 58 83 76 72 38 02 12 28 50 20 78 84 14 67 72 41 08 59 10 22 77 06 36 32
2024-09-19 14 64 17 40 26 57 71 73 52 74 03 14 23 53 06 03 88 83 66 07 60 84 46 90 06 37 66 33 31 48 64 39 65 74 82 16 53 48 87 84 82 41 50 17 01 61 59 87 20 81 27 06 28 73 09
2024-09-17 74 18 29 87 57 38 09 89 76 64 34 75 36 29 73 49 77 30 45 16 05 64 60 46 45 65 22 43 86 59 60 90 21 29 70 21 75 40 32 33 78 87 39 66 75 65 07 22 06 30 35 77 59 86 22
2024-09-14 19 40 64 86 50 43 37 50 05 72 09 08 51 59 45 13 84 86 29 58 62 27 41 21 76 65 51 90 83 17 12 22 59 77 24 20 12 42 90 54 36 75 89 57 63 04 13 26 39 24 15 34 10 55 02
2024-09-13 24 29 31 62 39 79 13 26 66 17 39 35 23 36 81 14 65 32 29 87 42 65 61 39 22 24 23 62 67 41 47 12 72 22 80 52 44 62 90 30 72 37 88 02 43 35 60 50 71 12 11 56 61 79 42
2024-09-12 13 08 69 70 10 11 07 60 02 26 59 77 85 37 84 06 46 72 55 27 06 54 21 88 17 35 63 29 18 14 03 65 26 41 73 05 84 86 44 09 84 90 88 12 73 11 35 28 66 29 77 10 02 06 29
2024-09-10 47 60 46 12 29 64 77 88 73 45 80 69 07 88 33 69 08 24 65 41 86 30 06 72 82 63 56 32 44 80 63 54 82 66 85 15 44 30 55 28 04 07 43 05 31 65 49 46 32 57 77 89 07 21 83
2024-09-07 85 27 36 22 87 32 62 36 71 72 09 31 29 42 55 13 59 87 77 34 26 75 62 77 85 36 51 09 90 52 57 72 67 29 07 56 12 44 65 88 73 24 21 75 88 53 01 67 45 13 24 86 62 74 75
2024-09-06 79 53 54 83 26 15 06 07 30 71 08 46 01 32 39 48 08 10 04 55 79 85 63 30 47 09 10 64 63 17 64 86 80 61 06 44 30 42 27 17 17 88 13 58 28 82 10 73 55 28 10 35 43 63 81
2024-09-05 36 06 84 33 18 14 02 13 69 75 58 86 08 23 73 77 57 65 06 21 05 11 74 72 37 66 41 65 43 24 67 37 25 03 07 64 49 87 48 07 50 18 41 32 55 01 16 61 43 34 16 05 08 34 88
2024-09-03 18 71 75 21 64 34 28 68 90 31 15 14 86 67 09 84 61 17 04 26 73 57 83 23 74 78 84 42 75 43 55 39 45 69 50 29 40 72 01 69 62 83 03 07 12 14 70 82 45 78 67 36 45 15 49
2024-08-31 88 20 52 44 64 28 21 22 61 10 46 36 17 49 28 53 69 68 01 43 79 03 19 83 55 02 81 65 43 79 52 01 74 51 80 63 41 15 73 40 84 56 66 87 19 19 20 89 34 24 23 25 39 46 53
2024-08-30 09 62 10 17 65 66 58 77 16 88 51 50 10 05 70 49 89 27 42 50 48 22 60 62 71 28 81 87 82 51 90 67 13 65 06 59 60 10 71 24 65 01 68 47 34 46 06 59 73 19 36 84 25 80 17
2024-08-29 12 29 79 88 68 76 47 33 28 16 17 03 12 50 63 16 17 06 30 55 21 26 82 40 19 56 39 20 72 07 22 82 51 38 68 45 55 73 59 14 10 14 68 11 83 67 61 89 41 42 47 42 31 60 59
2024-08-27 60 67 10 86 40 72 80 86 18 70 09 52 73 43 48 70 14 41 43 64 34 50 06 25 85 53 50 36 43 20 66 61 07 04 85 39 41 69 40 21 39 27 51 48 74 04 06 14 25 75 82 34 46 57 80
2024-08-24 61 41 04 29 69 17 63 13 74 47 69 57 01 55 45 84 08 72 76 33 54 84 72 82 88 43 45 10 64 59 75 22 53 10 42 16 72 06 08 80 22 12 38 89 47 67 58 26 59 51 63 73 82 54 10
2024-08-23 13 52 41 78 47 18 60 67 83 15 27 71 52 66 21 66 74 52 46 13 07 51 14 01 74 20 72 01 14 70 23 40 68 24 90 60 54 32 11 26 32 23 49 82 07 66 54 11 10 19 46 69 15 70 33
2024-08-22 10 75 56 89 39 35 89 22 72 54 85 10 42 29 39 82 87 25 22 75 73 40 90 41 87 13 50 38 53 42 59 39 06 62 90 37 36 82 69 55 68 39 11 15 35 72 26 77 66 29 72 70 10 68 79
2024-08-20 52 75 45 20 09 43 23 31 41 57 02 07 31 80 46 27 50 64 06 65 56 54 07 60 41 43 64 13 32 11 49 69 26 62 40 20 42 70 32 78 61 57 71 04 03 30 25 46 21 01 49 10 37 44 70
2024-08-19 74 48 56 32 41 87 45 30 77 23 81 59 86 31 04 48 17 13 03 54 66 38 03 52 64 16 44 47 61 75 59 46 16 36 52 37 13 54 61 01 37 36 54 57 48 28 47 11 40 44 77 27 05 38 08
2024-08-17 51 05 70 87 42 60 78 45 88 54 75 67 47 53 12 37 17 36 66 62 11 54 43 42 56 58 22 39 07 06 07 23 29 43 27 87 46 26 53 12 23 68 21 71 74 55 85 34 52 09 04 12 02 50 70
2024-08-16 06 45 54 83 84 69 59 10 25 31 67 59 84 65 70 33 89 01 54 35 06 27 08 64 51 14 31 04 76 47 53 82 68 05 57 02 36 82 28 27 10 25 71 76 65 88 08 09 76 60 81 56 52 01 39
2024-08-13 46 84 88 87 22 89 69 62 81 63 46 37 81 62 18 46 76 82 28 04 44 19 53 02 21 35 64 62 55 41 37 41 90 07 38 31 75 79 21 23 05 50 15 51 38 61 43 74 82 59 57 06 78 55 52
2024-08-10 05 29 45 57 44 24 22 35 21 31 39 02 78 36 43 83 50 10 22 59 71 88 28 15 01 83 30 39 20 40 64 46 47 05 11 89 01 69 83 37 24 43 26 56 73 09 67 40 27 14 25 18 75 84 05
2024-08-09 69 15 66 61 33 42 34 14 51 58 45 36 89 20 90 28 66 11 05 73 41 65 75 09 33 37 26 31 90 28 16 65 84 76 21 57 48 11 80 86 41 04 63 45 89 05 78 12 36 07 14 59 35 56 48
2024-08-08 35 85 34 89 10 87 61 68 22 13 13 35 56 79 75 39 65 68 46 13 59 06 63 79 39 69 41 34 03 14 13 34 03 51 28 13 23 21 17 33 36 69 07 09 01 88 52 48 17 46 24 55 37 14 16
2024-08-06 89 80 07 06 10 29 05 35 02 12 83 41 03 11 07 40 48 11 03 88 47 06 20 45 28 20 09 23 40 55 09 10 73 43 74 62 30 05 59 19 16 80 05 90 40 49 82 40 07 61 40 26 75 79 76
2024-08-03 70 56 80 58 83 69 73 43 70 33 15 38 41 37 27 18 16 52 55 48 43 16 37 66 28 15 70 46 56 61 42 07 37 30 82 47 19 35 05 16 09 35 32 81 79 59 54 34 13 43 62 50 27 38 87
2024-08-02 71 37 79 67 51 03 66 29 11 33 81 28 47 29 20 84 13 46 38 62 85 89 55 43 20 36 07 16 14 51 88 18 63 67 73 57 56 48 86 85 17 56 37 30 62 14 18 32 37 86 16 88 32 71 01
2024-08-01 37 83 62 79 01 74 42 38 64 60 35 72 84 33 05 09 28 49 21 35 12 18 34 19 70 20 60 76 31 02 33 28 90 31 81 20 45 05 82 08 04 21 16 44 49 33 50 35 72 39 77 30 31 37 20
2024-07-30 85 42 02 15 88 84 46 42 45 02 52 61 29 08 19 37 14 44 18 30 69 88 15 07 06 49 66 17 70 65 87 57 32 52 67 70 53 25 86 03 31 78 43 84 53 44 71 57 08 64 53 38 01 51 42
2024-07-27 68 18 05 80 90 68 80 63 13 55 57 10 34 04 02 17 08 51 71 76 73 68 62 47 53 32 76 19 08 44 71 26 48 56 12 16 68 12 32 88 19 66 61 60 52 59 39 14 42 53 30 41 80 50 83
2024-07-26 83 50 70 71 48 50 35 74 61 06 14 76 62 50 83 89 32 85 53 05 11 32 21 09 75 10 50 29 38 70 66 82 37 25 29 56 63 61 40 75 50 06 24 69 85 77 71 02 70 76 14 41 01 58 30
2024-07-25 59 37 73 82 89 57 10 20 69 44 36 03 30 57 56 50 11 55 15 78 76 70 74 68 80 59 51 06 19 47 48 86 34 01 53 12 50 26 32 24 84 32 78 26 37 30 12 19 31 80 84 89 33 12 52
2024-07-23 06 64 50 59 75 01 70 20 90 41 37 09 76 51 61 08 34 20 02 72 06 76 74 73 26 59 18 06 46 39 02 63 20 43 48 53 79 70 25 52 77 72 19 03 33 17 78 22 32 54 05 62 37 30 21
2024-07-20 02 37 06 77 72 28 04 69 51 83 69 17 49 75 52 76 33 36 66 85 07 51 80 89 41 10 47 28 30 48 52 24 80 62 26 37 29 34 35 49 81 13 84 88 27 84 21 39 02 03 81 40 56 83 35
2024-07-19 45 76 17 09 77 89 86 76 21 45 67 44 30 31 63 41 82 68 23 30 45 68 58 37 73 29 13 85 90 41 60 85 33 07 21 72 30 61 26 86 52 40 20 15 35 15 04 60 52 12 35 07 52 49 61
2024-07-18 10 44 77 87 74 01 49 31 05 67 12 67 59 20 48 37 78 10 81 73 33 38 30 02 18 15 23 39 56 16 66 82 57 54 58 31 60 79 43 26 30 19 41 60 34 04 36 44 27 88 31 58 15 87 07
2024-07-16 33 58 77 37 53 60 50 17 12 84 10 48 70 07 38 69 73 41 44 36 22 43 11 37 27 26 39 31 60 80 29 14 63 18 11 37 20 77 22 03 89 21 55 66 24 36 32 51 26 23 07 09 84 58 13
2024-07-13 16 18 30 06 10 40 54 44 72 14 45 44 76 83 77 74 81 09 54 26 09 19 08 73 34 82 62 88 19 39 84 89 90 03 46 72 80 62 81 21 43 64 76 32 89 25 77 87 24 84 32 10 79 48 12
2024-07-12 53 67 47 41 14 42 31 17 38 23 54 07 64 65 63 02 60 52 22 54 62 63 06 61 58 25 19 77 02 31 85 43 67 04 09 14 77 69 35 02 31 15 30 35 29 06 86 52 39 78 56 23 80 47 28
2024-07-11 87 35 73 07 39 71 11 54 87 12 73 38 61 26 20 60 66 14 03 76 49 80 14 70 65 90 06 17 07 04 79 58 83 59 63 41 35 06 38 72 35 42 86 85 06 72 04 08 37 55 48 39 12 02 29
2024-07-09 14 36 19 10 56 15 40 90 62 17 28 19 84 05 62 01 48 54 37 88 35 32 06 15 63 15 21 47 38 76 19 25 58 29 78 39 23 79 67 11 27 22 18 82 57 26 25 79 03 71 29 77 27 79 10
2024-07-06 24 25 66 07 21 05 16 32 69 27 31 78 54 53 52 37 58 22 13 79 88 71 90 77 20 56 48 77 41 15 75 82 20 14 15 62 03 88 36 33 52 11 71 42 59 29 52 46 75 34 62 68 83 73 57
2024-07-05 41 30 60 76 77 65 23 89 37 34 65 31 84 86 19 42 07 32 68 30 50 67 64 36 41 67 89 06 10 09 60 12 71 53 62 06 54 80 37 62 53 89 82 09 31 70 11 85 02 77 72 71 50 03 46
2024-07-04 25 65 78 47 55 76 12 47 19 41 56 71 51 76 45 30 73 04 76 15 24 80 38 02 52 11 33 02 22 72 52 54 30 85 16 51 03 14 56 49 84 15 26 01 13 65 17 32 62 82 46 04 71 30 62
2024-07-02 34 27 73 89 44 14 48 57 47 80 81 37 67 83 64 07 15 19 32 39 90 63 26 64 70 16 65 85 45 21 12 03 56 43 62 81 29 05 43 27 40 49 17 02 22 27 62 33 03 40 29 44 17 21 18
2024-06-29 83 65 11 16 67 59 30 85 82 39 46 79 29 14 25 32 61 24 70 06 41 07 09 70 16 70 07 63 22 39 20 04 23 69 07 74 78 12 23 77 52 08 74 70 15 04 32 50 67 38 01 61 60 42 48
2024-06-28 23 76 44 33 13 46 73 87 52 05 52 02 38 04 71 82 32 64 22 27 28 85 04 65 13 19 66 33 15 13 80 84 64 42 61 12 54 78 67 24 80 23 36 13 64 24 44 49 05 06 73 35 31 70 64
2024-06-27 62 68 49 05 37 62 66 09 69 16 70 28 80 62 18 62 51 66 08 53 05 55 46 51 56 66 12 52 20 40 18 16 67 19 27 51 58 17 45 77 87 08 85 21 76 70 57 53 78 83 02 56 54 90 77
2024-06-25 67 26 66 47 51 60 62 78 22 30 23 47 55 60 08 72 57 90 74 13 50 65 21 76 22 13 14 36 45 67 63 30 13 84 53 22 16 70 12 68 82 03 73 22 21 77 26 89 46 75 40 60 58 09 27
2024-06-22 88 59 16 58 04 51 71 61 54 55 11 13 15 53 23 63 19 10 88 43 16 14 77 83 88 42 35 05 34 77 33 51 68 67 01 83 78 75 84 86 14 10 11 63 46 60 82 31 59 27 61 33 71 86 78
2024-06-21 19 60 87 89 74 74 84 71 49 03 73 41 43 31 17 16 06 45 52 75 58 75 51 29 11 51 14 59 46 69 38 50 56 57 85 90 66 67 11 09 58 33 83 03 71 01 71 05 48 54 39 81 58 23 36
2024-06-20 30 26 21 67 63 56 80 36 11 31 63 48 26 84 42 80 69 73 77 45 25 82 39 27 20 22 24 87 04 06 36 35 53 81 39 11 51 60 38 04 74 21 37 05 46 64 71 35 79 68 14 87 40 30 47
2024-06-18 90 66 20 55 07 56 83 43 48 74 34 61 32 02 60 02 73 61 83 54 71 15 17 43 73 20 77 39 22 12 47 33 01 27 03 69 50 41 09 31 37 24 01 06 73 82 13 07 50 79 63 22 16 49 67
2024-06-15 89 58 65 39 09 39 42 79 30 28 40 61 78 34 54 22 80 70 40 69 47 31 28 72 53 33 50 63 27 57 34 87 08 25 63 53 28 36 01 90 33 15 61 80 13 23 79 03 85 36 04 55 67 56 19
2024-06-14 44 53 37 45 03 82 56 79 62 31 20 69 71 19 43 75 66 17 58 02 49 38 39 46 28 69 73 71 35 50 78 66 53 19 15 82 06 79 69 33 24 31 52 19 35 04 27 37 44 82 27 18 10 14 47
2024-06-13 52 53 13 14 46 69 80 84 59 24 43 01 79 86 53 50 75 68 30 74 80 63 18 78 84 77 70 33 60 05 59 04 12 33 67 38 55 41 63 39 55 71 85 88 73 47 49 70 23 21 15 03 14 10 89
2024-06-11 80 30 16 32 61 03 78 18 20 61 06 01 16 12 20 67 02 28 42 62 51 34 26 25 85 80 58 41 20 22 90 22 25 52 69 78 32 36 04 65 46 83 12 25 10 74 32 48 77 12 74 69 78 23 87
2024-06-08 27 84 71 08 63 12 20 90 26 30 77 82 60 10 42 34 18 53 30 28 55 81 33 53 24 47 28 70 76 01 80 27 78 20 28 43 34 87 47 90 47 37 16 41 78 36 39 80 26 35 76 66 47 90 24
2024-06-07 02 53 52 09 27 69 14 53 63 65 65 63 41 31 09 61 66 86 50 57 75 27 81 43 63 64 86 61 19 78 63 09 54 01 74 55 36 46 85 62 29 47 80 05 54 19 75 62 42 24 14 68 72 42 32
2024-06-06 04 26 13 81 75 12 27 33 64 89 61 20 75 17 02 27 18 35 41 03 50 16 26 66 73 29 08 10 17 86 14 90 39 76 65 43 87 27 45 80 42 03 33 70 39 26 75 86 85 82 09 11 80 45 34
2024-06-04 53 32 67 29 23 31 49 27 86 81 84 69 21 57 45 30 87 52 55 75 02 75 64 55 36 77 68 14 18 88 33 11 57 82 59 01 56 20 12 25 37 29 50 25 51 30 20 41 88 74 60 07 62 78 38
2024-06-01 55 60 74 83 15 49 08 82 79 84 10 52 67 34 43 76 78 57 54 80 08 01 12 21 39 83 21 87 54 11 24 61 75 21 09 18 69 30 68 31 71 11 57 15 32 03 20 07 81 19 23 88 33 51 76
2024-05-31 04 55 90 19 54 32 54 68 64 86 01 24 19 14 63 64 15 37 02 44 80 85 72 36 89 13 24 12 53 10 49 75 60 78 72 18 06 43 81 26 28 02 27 90 75 39 11 89 14 26 07 24 25 72 19
2024-05-30 31 83 04 17 66 29 48 75 49 10 31 49 43 18 11 52 45 35 49 85 74 01 45 03 33 71 89 12 04 32 28 37 90 11 41 26 68 83 39 75 27 53 25 46 18 11 70 13 32 88 56 60 54 67 65
2024-05-28 12 31 29 63 49 11 01 81 07 12 37 24 82 75 31 13 75 60 27 80 44 35 09 90 67 11 37 79 30 09 54 37 83 27 22 33 34 29 50 12 67 55 22 62 02 62 27 57 09 85 54 31 38 02 80
2024-05-25 42 02 23 01 29 44 56 70 54 29 61 46 70 36 65 44 77 25 27 26 14 90 44 34 57 72 08 43 18 44 46 40 57 13 20 87 20 30 21 13 86 15 63 28 16 64 30 65 71 07 27 21 49 74 59
2024-05-24 84 05 39 04 18 13 86 72 71 32 28 76 34 11 44 26 89 29 61 71 88 12 13 56 61 68 47 87 25 81 64 13 74 28 18 05 82 28 87 73 46 02 17 27 67 07 58 23 06 19 69 81 01 79 26
2024-05-23 38 46 15 56 73 36 49 76 51 54 74 28 44 03 78 50 18 03 17 57 75 01 03 25 12 14 81 45 79 21 18 08 51 32 68 58 55 40 22 33 25 64 73 01 22 34 24 62 45 65 21 57 39 38 71
2024-05-21 54 50 84 64 62 53 65 02 72 32 40 80 14 19 13 05 82 07 61 47 86 37 62 02 55 86 23 73 74 31 78 01 57 33 47 40 66 27 45 64 76 29 05 49 64 44 07 66 68 87 28 88 09 77 72
2024-05-18 77 62 67 60 04 89 01 35 54 38 84 58 25 64 57 53 25 66 59 23 22 75 48 16 77 81 41 42 67 39 19 63 57 43 05 04 35 50 33 23 56 20 46 14 88 78 81 42 74 36 42 83 59 86 34
2024-05-17 63 35 59 12 69 13 07 23 24 38 35 80 90 76 73 11 54 27 06 20 07 72 48 37 15 65 87 82 50 35 13 88 44 67 24 31 05 47 33 46 39 57 84 82 09 09 23 49 53 63 37 43 26 48 81
2024-05-16 33 03 58 23 27 75 31 29 78 15 78 09 14 17 85 09 17 60 21 46 30 22 60 06 67 79 81 84 19 62 79 67 58 30 44 25 54 65 72 58 65 35 72 31 23 42 25 49 86 13 47 30 88 38 56
2024-05-14 34 50 65 35 31 62 83 20 56 85 09 90 41 32 33 66 72 88 81 40 89 64 72 12 39 12 57 42 18 33 63 18 24 60 88 84 74 64 49 01 64 50 56 12 89 54 58 55 89 53 12 79 46 54 38
2024-05-11 71 67 47 25 88 24 54 06 42 02 12 33 75 30 68 51 70 74 37 73 50 81 15 25 71 58 54 43 63 52 50 80 31 04 67 26 57 85 89 05 18 07 82 14 78 54 49 86 34 28 51 07 24 90 75
2024-05-10 69 66 18 20 88 68 52 49 22 48 12 33 80 62 75 75 10 53 65 71 80 74 52 08 12 67 10 23 88 40 30 89 68 90 02 06 41 80 50 78 71 24 89 18 06 41 45 90 48 28 89 15 64 20 31
2024-05-09 85 27 28 56 83 29 34 75 82 18 16 74 36 55 64 77 57 29 34 05 69 33 28 18 21 69 10 03 05 12 06 34 69 38 13 35 86 69 16 06 08 56 04 26 23 27 84 28 13 68 68 21 64 11 07
2024-05-07 68 80 23 56 71 43 74 20 02 11 75 19 18 74 69 45 38 26 16 87 06 23 72 66 05 46 21 49 80 73 15 09 54 48 49 06 58 78 27 31 78 27 31 64 74 60 47 90 06 22 43 58 26 18 79
2024-05-04 02 31 81 52 21 39 88 84 01 67 36 30 70 06 41 59 23 61 22 27 05 17 69 57 39 81 62 82 43 50 73 55 62 45 18 76 70 01 64 15 82 55 35 70 46 58 23 61 29 21 10 14 01 43 09
2024-05-03 38 11 08 19 81 69 50 27 65 06 60 05 42 75 84 17 29 71 48 80 02 33 81 85 63 12 10 29 51 84 04 21 69 79 50 62 72 84 30 90 41 33 46 03 68 03 29 10 85 33 72 03 82 37 58
2024-05-02 43 35 83 74 40 10 23 48 01 87 71 12 04 27 01 83 37 42 70 78 28 72 27 30 07 34 42 13 67 11 37 77 19 17 12 79 85 90 55 49 83 56 46 57 19 41 48 57 12 15 84 70 10 67 74
2024-04-30 08 67 03 02 46 67 01 87 84 47 31 56 40 53 50 03 19 45 47 25 71 48 51 12 13 45 19 49 76 56 58 74 86 37 67 26 79 47 38 58 32 71 39 84 80 52 31 22 42 19 06 83 47 20 41
2024-04-29 58 84 30 62 66 45 68 85 44 01 76 52 03 22 16 39 05 70 26 35 43 86 23 67 18 80 62 88 29 35 27 53 72 71 60 52 15 16 24 85 36 74 30 73 62 55 65 41 68 13 62 27 48 69 78
2024-04-27 02 74 34 72 78 60 62 43 58 38 88 70 85 38 50 18 61 70 08 80 85 81 16 03 26 34 31 01 41 51 52 59 54 35 05 34 83 23 67 61 86 59 61 62 48 69 50 40 05 79 31 30 85 45 67
2024-04-26 65 67 84 22 77 38 09 83 18 20 76 24 78 30 40 50 56 61 90 57 87 21 15 12 79 13 66 86 25 49 72 60 68 74 09 23 15 43 07 75 82 79 31 41 64 66 89 18 80 41 04 24 10 69 73
2024-04-23 47 22 34 20 50 33 14 86 02 62 61 22 44 19 26 21 12 57 82 55 66 05 11 70 30 05 23 25 52 73 23 44 49 71 65 82 37 59 34 71 26 42 66 15 58 57 06 68 54 84 21 79 49 03 01
2024-04-20 08 62 22 82 12 86 44 19 31 72 38 70 31 33 26 84 71 65 55 75 61 32 48 15 24 24 55 49 12 37 87 14 52 18 43 01 88 16 50 63 15 70 52 62 55 15 83 49 18 44 10 22 68 78 06
2024-04-19 39 05 81 89 73 56 21 01 90 03 05 56 68 27 09 42 50 90 27 83 16 71 29 85 04 29 19 23 63 50 35 54 33 57 61 17 29 43 55 74 69 60 03 01 26 05 57 59 43 34 30 43 64 65 21
2024-04-18 13 39 14 70 78 67 65 03 87 63 85 90 19 67 78 60 81 39 33 13 90 01 83 11 88 18 12 80 29 19 50 83 40 24 12 74 48 75 65 37 80 46 44 27 30 70 16 72 03 89 89 22 06 87 13
2024-04-16 49 10 76 62 26 42 80 16 39 65 58 22 11 86 40 79 14 36 51 44 25 27 16 77 79 70 04 51 49 71 61 65 76 53 43 70 86 68 80 47 17 71 64 72 40 22 42 39 72 30 83 37 81 57 78
2024-04-13 36 14 82 54 13 30 22 07 06 10 15 90 28 24 51 67 14 23 85 90 67 53 40 90 84 62 58 64 29 05 61 36 90 70 83 71 49 72 12 54 16 41 78 17 75 52 09 56 85 81 17 84 54 28 15
2024-04-12 79 78 03 52 55 02 35 16 78 76 55 77 76 02 90 75 57 52 26 47 63 62 48 38 54 58 42 20 48 26 46 13 24 03 28 86 48 12 22 70 18 82 81 38 56 05 34 54 31 70 08 56 48 47 90
2024-04-11 56 79 36 08 40 83 65 43 82 04 19 90 88 25 08 86 54 18 33 80 09 06 33 30 05 90 21 23 55 62 63 01 49 55 16 37 12 38 30 63 80 53 40 19 76 40 89 25 47 80 78 15 53 37 25
2024-04-09 33 87 27 04 09 42 23 13 39 43 14 05 53 86 17 41 47 81 67 70 69 59 47 26 62 65 15 52 17 05 43 62 46 80 35 27 79 86 30 31 70 77 75 14 61 05 11 77 45 79 28 43 10 39 19
2024-04-06 03 68 30 72 52 49 16 01 25 15 72 50 79 70 35 75 80 86 09 76 04 21 88 05 31 18 43 82 12 62 41 18 12 02 05 36 88 61 50 17 76 68 11 27 65 24 40 39 23 46 56 03 14 33 18
2024-04-05 55 59 31 29 27 11 85 42 01 04 60 87 30 31 62 49 48 24 87 14 58 73 27 34 84 33 30 03 15 40 76 89 54 12 28 66 79 84 40 50 20 21 58 49 80 39 43 76 29 34 13 58 63 05 01
2024-04-04 03 36 86 35 53 59 55 07 75 64 38 26 40 90 41 32 07 52 14 86 10 11 46 16 25 87 79 05 07 11 90 07 19 48 75 84 47 72 73 16 75 28 07 82 63 21 07 22 51 23 59 70 01 46 75
2024-04-02 74 29 82 36 66 34 39 33 15 64 58 82 16 61 25 86 03 89 49 48 34 18 67 65 86 30 11 06 26 38 13 73 05 36 89 04 79 26 68 87 61 71 67 36 64 11 47 36 28 14 63 71 41 62 46
2024-03-30 39 10 12 60 42 56 50 01 90 86 04 03 18 08 22 65 86 81 45 69 90 49 38 37 05 73 29 69 80 21 54 22 04 24 64 68 04 85 08 82 34 52 41 11 55 07 77 21 74 45 79 52 05 74 25
2024-03-29 40 02 15 08 67 86 15 42 84 81 19 51 13 37 08 72 67 90 54 20 75 11 59 90 51 34 77 45 51 60 34 79 06 41 28 52 68 07 61 79 12 71 03 26 50 86 34 42 87 63 86 50 38 78 34
2024-03-28 49 73 67 86 19 64 36 37 02 04 66 27 44 90 17 09 44 78 85 19 70 14 47 38 27 80 29 28 45 39 54 59 78 47 62 17 22 49 52 88 71 35 75 74 60 40 84 02 63 29 08 13 44 69 85
2024-03-26 30 51 17 01 53 13 70 25 68 47 28 30 54 70 88 67 87 22 03 62 22 34 13 47 24 20 72 59 01 52 05 72 65 52 32 28 43 75 54 87 16 08 17 24 38 67 28 55 60 29 15 69 22 63 39
2024-03-23 14 86 75 70 73 29 07 32 36 45 59 81 56 75 58 51 16 83 78 59 75 68 32 70 11 53 34 51 28 78 05 19 28 58 76 64 55 73 80 65 54 41 36 19 07 22 31 36 12 65 84 38 37 81 22
2024-03-22 33 86 32 37 08 50 45 43 51 25 25 29 45 51 46 02 11 41 56 13 67 09 51 34 29 27 47 86 67 50 25 36 03 02 50 17 26 41 14 42 49 71 31 09 84 11 88 04 59 36 40 80 39 11 61
2024-03-21 09 83 16 49 45 36 84 15 70 86 37 70 86 57 16 37 56 20 86 39 24 34 08 49 58 46 90 29 11 70 07 73 43 22 01 35 56 52 87 60 23 50 46 37 05 53 35 82 15 56 33 36 72 56 68
2024-03-19 82 48 71 66 11 46 35 19 13 30 89 85 58 49 08 20 41 37 59 72 33 27 70 15 59 48 54 67 15 21 26 70 75 59 83 76 58 68 45 39 52 26 30 59 08 20 47 04 89 12 69 48 50 20 71
2024-03-16 17 57 87 39 24 09 59 12 08 63 13 73 41 43 17 06 58 10 37 62 43 71 21 85 23 89 66 11 44 14 87 23 13 46 45 89 08 43 68 55 32 52 11 39 65 78 65 16 27 21 78 16 44 60 28
2024-03-15 72 05 64 89 87 87 35 45 48 73 51 61 54 62 60 10 85 32 71 42 56 48 82 02 63 01 15 65 42 73 46 33 82 72 02 52 62 16 01 17 20 83 39 68 36 39 42 47 74 51 66 17 81 47 90
2024-03-14 18 79 33 13 66 30 83 61 69 20 51 85 18 09 73 30 48 67 88 71 47 89 72 27 54 87 13 04 40 88 44 86 76 09 63 47 23 26 67 17 80 24 11 38 18 63 01 32 56 37 07 69 45 48 33
2024-03-12 67 16 76 38 32 33 38 13 88 75 23 64 13 81 47 79 36 29 05 04 69 36 09 33 82 57 28 27 12 64 31 68 11 36 51 56 87 75 39 11 39 25 59 09 34 17 89 12 70 37 20 54 44 48 40
2024-03-09 35 46 58 25 34 45 51 12 66 65 27 32 70 76 43 30 88 37 21 43 05 55 06 43 10 41 63 29 06 44 20 12 14 21 24 72 73 36 10 82 74 45 30 35 36 25 70 41 67 61 42 55 53 73 68
2024-03-08 36 69 14 41 78 86 19 45 08 06 55 32 75 66 27 57 14 87 52 89 33 40 44 29 61 05 34 67 76 19 28 48 37 87 71 21 86 65 90 12 16 78 77 69 46 59 90 17 50 69 46 75 08 83 38
2024-03-07 61 68 87 10 55 14 30 45 51 56 56 23 60 41 63 47 59 22 40 69 78 16 69 40 48 59 57 45 64 72 26 71 86 18 57 46 87 62 52 84 90 39 25 08 41 19 47 87 36 76 56 59 71 21 01
2024-03-05 79 67 45 72 88 42 05 46 30 03 45 48 62 69 03 68 52 38 85 46 08 04 02 05 74 55 79 11 58 07 21 23 13 83 18 13 21 59 01 18 07 45 65 80 47 73 80 85 53 32 33 12 16 46 28
2024-03-02 09 22 56 34 19 82 76 57 09 74 40 71 87 51 56 14 53 72 65 75 12 01 76 05 44 81 82 34 24 26 42 61 27 32 51 07 64 78 18 28 85 70 78 68 34 39 86 90 42 78 27 06 70 74 17
2024-03-01 32 07 77 74 88 41 78 80 34 74 43 05 87 74 12 90 76 15 20 30 24 43 16 27 05 10 25 66 13 56 25 60 08 55 34 88 38 04 72 36 05 40 37 83 38 84 06 49 55 53 59 57 24 34 56
2024-02-29 51 81 12 32 04 05 55 46 01 20 74 26 33 50 80 75 82 27 22 54 72 58 60 41 33 03 43 24 25 78 89 58 41 11 15 75 39 65 17 31 22 81 90 48 77 90 74 39 63 67 21 23 15 35 76
2024-02-27 13 01 57 81 69 04 45 25 52 30 45 83 86 82 51 87 14 90 50 68 60 64 72 65 82 63 53 71 19 34 34 46 10 80 21 59 15 28 04 61 57 40 83 28 74 59 10 43 69 78 40 83 32 28 80
2024-02-24 76 04 90 48 09 07 02 80 25 78 27 33 09 46 66 14 75 64 31 05 73 42 28 69 80 81 59 76 42 60 03 42 32 41 08 67 79 29 82 85 80 31 30 19 88 02 78 13 73 38 14 56 09 07 08
2024-02-23 53 14 39 62 40 20 15 28 80 63 69 06 88 35 74 63 26 02 58 01 69 48 49 52 24 06 04 27 47 55 89 74 87 17 10 65 85 79 66 02 76 07 34 50 22 82 72 41 37 52 50 82 80 20 47
2024-02-22 70 16 77 72 30 63 73 69 23 28 23 28 50 49 51 63 76 65 16 88 42 34 24 20 08 57 25 90 33 44 23 89 26 24 13 66 13 32 56 74 30 45 25 11 18 27 23 35 73 75 57 50 14 26 54
2024-02-20 04 76 81 14 49 12 25 58 47 72 44 47 11 34 32 73 57 10 05 16 80 26 48 61 59 23 85 34 24 61 01 24 69 73 64 64 80 29 44 59 09 75 85 31 65 89 24 79 01 73 26 03 88 47 63
2024-02-17 36 32 53 73 47 72 71 48 21 29 09 80 01 14 54 54 57 61 11 80 75 24 73 14 78 10 65 66 49 25 46 28 36 32 67 60 47 54 52 82 74 01 56 84 85 67 16 84 18 81 78 50 58 36 05
2024-02-16 09 74 26 38 31 29 22 31 61 57 13 06 46 25 31 39 23 89 46 77 10 19 61 65 40 65 07 24 43 76 38 82 06 15 64 46 55 67 01 14 53 02 80 62 39 51 58 20 86 90 75 22 52 88 43
2024-02-15 27 80 39 48 53 87 02 34 19 30 41 55 68 65 51 05 27 64 87 54 25 38 78 10 84 61 82 05 59 24 22 30 84 71 58 71 45 44 57 41 69 76 78 79 21 16 90 21 40 89 73 78 39 72 37
2024-02-13 34 57 69 14 52 83 86 56 60 33 45 41 89 60 43 54 17 52 09 14 14 07 82 37 87 08 17 34 11 40 12 11 56 52 25 83 54 20 19 14 39 32 24 57 77 11 85 25 82 24 25 03 48 59 90
2024-02-10 36 31 11 86 04 28 70 31 46 59 67 24 38 84 13 10 51 11 73 86 34 46 87 18 86 60 31 62 16 07 78 59 06 14 66 19 34 33 45 20 01 86 43 55 30 10 36 05 87 33 16 25 47 64 28
2024-02-09 21 10 71 28 27 29 74 53 88 78 90 36 89 75 55 18 54 07 64 01 30 21 03 44 24 86 25 55 83 90 29 34 43 09 44 03 81 72 25 27 19 24 74 01 15 07 63 53 04 12 15 19 80 59 48
2024-02-08 61 16 40 47 63 36 64 47 45 80 58 53 30 90 67 70 25 56 32 85 84 41 59 50 10 90 48 43 70 68 14 12 58 10 60 38 46 62 65 70 62 14 19 68 48 44 66 76 75 10 72 18 68 73 47
2024-02-06 03 12 71 32 50 60 74 68 75 66 58 85 77 80 73 82 52 53 42 54 53 86 52 76 40 15 51 86 64 47 02 37 04 87 38 58 68 80 74 38 09 87 86 44 25 20 33 70 79 51 49 17 35 47 86
2024-02-03 42 63 20 90 47 27 23 59 21 55 34 32 44 66 13 15 24 30 83 78 73 26 05 78 17 45 18 87 69 05 53 05 28 65 58 68 83 15 52 86 25 86 13 56 42 31 05 44 88 27 13 89 82 59 51
2024-02-02 79 15 43 08 60 45 60 06 10 53 85 30 77 56 81 48 15 60 09 80 71 09 50 68 15 27 40 85 73 86 83 35 44 89 11 06 24 58 69 54 25 86 12 68 58 03 88 64 70 54 42 21 08 14 26
2024-02-01 15 09 54 51 80 90 65 57 21 85 35 48 68 85 39 77 53 30 57 61 53 35 79 41 37 68 82 36 72 19 41 61 25 78 01 76 14 86 10 87 17 42 70 78 43 26 83 12 60 49 64 31 77 20 51
2024-01-30 21 49 82 81 30 84 40 35 47 50 18 44 17 48 51 55 28 30 40 27 70 20 53 71 69 24 90 60 50 65 28 76 40 56 86 61 26 06 29 11 09 61 08 03 59 17 26 25 23 84 90 55 32 67 39
2024-01-27 81 38 18 60 63 24 04 29 18 77 33 27 02 45 58 86 66 57 90 31 62 75 68 06 52 61 04 43 38 12 34 32 82 21 03 75 46 82 12 25 17 15 35 50 10 60 14 72 77 27 25 11 83 75 72
2024-01-26 31 79 45 40 58 39 74 47 75 05 03 35 87 18 28 56 85 09 43 58 39 87 50 31 82 63 59 87 36 45 61 35 78 29 37 63 13 55 24 42 41 20 17 60 05 26 74 45 44 10 83 41 14 56 04
2024-01-25 72 33 36 32 83 44 40 70 56 29 76 54 86 74 80 02 18 46 22 72 41 54 87 24 90 63 69 13 12 44 02 19 03 85 67 87 09 62 47 13 27 82 60 62 64 39 57 06 82 30 69 77 61 74 71
2024-01-23 41 21 07 10 50 09 13 80 19 21 04 81 32 33 65 55 38 29 90 74 58 38 65 16 10 20 38 69 22 08 42 48 71 55 62 06 62 20 03 15 80 28 52 61 24 61 55 18 80 21 09 47 50 75 85
2024-01-20 47 24 66 19 28 79 84 10 61 51 40 42 24 56 50 54 42 84 04 37 88 61 45 78 38 60 66 77 69 13 46 15 04 11 44 16 90 44 86 22 28 14 39 53 51 87 72 26 45 49 51 53 81 05 79
2024-01-19 86 42 53 55 59 31 67 79 78 17 53 75 30 46 10 25 02 03 75 66 03 57 53 28 89 25 02 60 08 75 52 23 87 69 06 18 42 78 47 84 61 70 76 55 28 58 22 39 35 18 48 54 29 89 80
2024-01-18 61 22 50 58 66 01 51 88 50 03 26 82 58 04 67 27 11 85 07 32 20 87 37 53 34 74 39 61 10 03 30 42 21 03 76 38 83 07 29 18 40 76 27 85 79 56 83 89 29 54 43 22 51 23 24
2024-01-16 12 81 53 65 88 40 27 45 07 84 01 45 66 51 48 32 19 88 35 16 65 36 04 69 87 18 35 78 74 36 82 90 59 71 03 53 61 11 26 14 35 63 43 14 16 42 35 59 47 40 03 61 13 75 46
2024-01-13 37 66 64 16 10 75 21 35 01 50 88 12 30 23 54 85 54 11 36 83 46 13 41 88 28 05 58 16 21 06 66 68 22 79 44 69 85 76 35 19 74 52 69 56 21 89 45 59 73 18 45 07 10 32 05
2024-01-12 46 33 90 02 31 31 81 34 32 08 68 86 14 59 49 45 82 39 57 01 51 12 61 27 23 13 71 89 03 41 26 17 74 68 51 57 20 78 04 68 80 58 48 17 56 06 41 77 29 34 09 87 34 82 47
2024-01-11 87 12 65 58 89 89 82 72 02 26 33 81 66 90 56 21 89 31 19 15 84 15 82 31 28 70 37 19 40 44 78 76 06 64 81 88 32 18 03 11 63 40 36 10 87 63 11 41 52 76 38 89 80 05 27
2024-01-09 61 48 75 54 04 25 67 44 28 19 74 63 15 28 04 40 49 68 85 19 44 21 72 31 60 80 47 48 22 76 81 60 25 26 40 57 08 70 66 68 31 70 44 03 18 81 18 09 37 38 31 62 63 19 09
2024-01-08 48 81 71 67 22 86 87 21 76 47 65 56 10 72 23 64 84 49 38 61 72 70 61 15 54 27 42 49 58 44 35 59 15 53 05 50 40 60 39 68 71 04 64 05 09 61 30 23 05 02 77 41 19 08 07
2024-01-05 85 56 14 75 82 68 13 19 71 69 51 58 29 14 22 31 59 01 06 62 77 02 44 67 16 49 35 28 63 09 28 09 34 79 46 62 60 88 05 19 51 63 12 78 27 06 02 60 87 89 24 08 17 58 02
2024-01-04 90 89 14 57 09 02 44 36 24 89 49 03 78 79 14 50 10 17 81 74 79 42 25 86 67 55 90 79 52 03 05 76 48 31 39 22 61 34 82 18 50 82 63 37 64 25 27 40 49 51 38 16 44 80 20
2024-01-02 70 49 50 47 79 50 38 42 29 18 86 84 52 15 44 06 16 43 89 21 64 09 06 49 70 03 37 45 69 63 44 01 87 32 73 85 74 51 90 36 75 74 39 86 87 57 29 10 05 81 84 57 70 16 75

Dammi il risultato delle estrazioni futuro eseguendo lo script

Analizza lo script e fai i calcoli tu

Allora cosa fa questo script spiegamelo

Fatta l analisi